知网论文信息管理系统的研究与实现

论文检索是指使用者根据自己需要在学习和工作中获取文献的一种方法。文献资料检索是科学研究的重要内容。科学研究包括调查，认证，分析和整合，最终得到客观的事实。在科学研究中，要把重点放在一个特定的课题或一个新的课题上，就必须对这个新的课题进行调研。由于文献可以提供相关的科学研究领域的新成果，所以相关研究领域的研究成果也比较多。所以，科学研究首先要从文献检索中获取自己的科研成果，避免走别人的老路，抓住机遇。

目前，文献检索系统一般由计算机、网络通讯、比对数据库及软件组成。在比较数据库中，文献信息的内容一般分为结构数据和结构数据两种类型。如果是用结构化的数据存储的文件，那么在上传数据库的时候，就需要建立一个关键字的数据库索引。由于这种方法的实施速度快、简单，所以系统会根据使用者所插入的关键字找到对应的文献，然后进行分类和排序。目前大部分的数据库都选择了这种方法。而用结构化的数据，也就是原始信息的内容来存储的文件。目前常用的搜索运算方式是从原始信息的内容中提取出一个部分的信息，然后进行重新组织，让它具有结构化的数据。数据库的索引一般分为词汇库和字库两大类。

协作筛选是早期常用的一种文献检索方法，即基于用户之间的相似度进行搜索。Zhou等[17]将预测的信息内容标记出来，并将文献、作者和期刊的引用图进行整合。这一新的书面建议方法被清楚地指出。15选择一个层次的概念树来表示作者所发表的文献数据模型。当描述模型与文献数据相似时，用加权树对间隔进行修整。Tang等[18]在引用主题模形时，采用了差别化的训练方法进行了引文推荐。[16]从科学研究的角度, Shaparenko等[16]提出了关于语言模形的文献建议。He等[19]首先建立了一个无伍数概率模型，利用情境认知提出了最对应的文献信息。